Wydział Informatyki PB

Nowa książka prof. dr. hab. Leona Bobrowskiego

05-02-2019

Składamy serdeczne gratulacje prof. Bobrowskiemu z okazji wydania książki

Data Exploration and Linear Separability, Leon Bobrowski 

 

Książka Data Exploration and Linear Separability  (Eksploracja danych i separowalność liniowa) została wydana w 2019 roku przez LAMBERT Academic Publishing. Książka ta  prezentuje szeroką klasę modeli i algorytmów eksploracji danych opartych na minimalizacji wypukłych i odcinkowo liniowych  (ang.convex and piecewise linear criterion functions – CPL) funkcji kryterialnych. 

 

Do rodziny funkcji typu CPL należy perceptronowa funkcja kryterialna. Funkcja ta wywodzi się z koncepcji Perceptronu zaproponowanej w połowie XX wieku przez F. Rosenblatta. Idea Perceptronu wiązana jest z początkami teorii sieci neuropodobnych oraz rozpoznawania obrazów (ang. pattern recognition). Model uczenia Perceptronu bazuje na algorytmie korekcji błędów i ma związek z liniową separowalnością uczących zbiorów danych.

 

   Użyteczność funkcji kryterialnych typu CPL w wydobywaniu wzorców oraz projektowaniu narzędzi eksploracyjnej analizy danych opiera się na istnieniu efektywnych algorytmów  minimalizacji takich funkcji. Opracowana została rodzina algorytmów wymiany rozwiązań bazowych (ang. basis exchange algorithms) przystosowana do minimalizacji funkcji typu CPL. Algorytmy wymiany rozwiązań bazowych wykorzystują transformację Gaussa-Jordana i z tego względu są bliskie algorytmowi Simplex używanemu ze spektakularnymi sukcesami w programowaniu liniowym. 

Table of Contents


Na skróty
× W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych.
Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej.
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.