Kierunek Informatyka (magisterskie)

Absolwenci specjalności Inteligentne Technologie Internetowe będą posiadali pogłębioną wiedzę z zakresu:

• zaawansowanych metod i narzędzi sztucznej inteligencji oraz ich stosowania do trudnych obliczeniowo problemów,
• metod eksploracji danych oraz ich zastosowania w odniesieniu do sieci WWW,
• głębokiego uczenia maszynowego sieci neuronowych,
• zarządzania sieciami przewodowymi i bezprzewodowymi, usług przez nie wykorzystywanych oraz protokołów zarządzania sieciami,
• mechanizmów zapewniających poufność transmitowanych danych,
• technik tworzenia aplikacji sieciowych z zapleczem bazodanowym oraz najpopularniejszych typów baz danych,
• kryptografii i jej historii, wykorzystywania kryptosystemów symetrycznych i asymetrycznych,
• projektowania i wdrażania systemów IoT,
• budowy bezpiecznych systemów komputerowych, źródeł zagrożeń cybernetycznych oraz rozwiązań i praktyk prowadzących do podniesienia stopnia bezpieczeństwa szeroko rozumianych systemów komputerowych.

Absolwenci specjalności Inżynieria Oprogramowania będą dysponowali teoretyczną i praktyczną wiedzą na temat:

• projektowania, implementowania i testowania różnorodnych systemów informatycznych, w tym internetowych i chmurowych,
• budowy aplikacji biznesowych, rozproszonych i równoległych,
• architektur oprogramowania i współczesnych procesów wytwórczych oprogramowania,
• projektowania i korzystania z baz i hurtowni danych w zastosowaniach biznesowych,
• wykorzystania technik eksploracji danych (m.in. danych finansowych i medycznych) oraz inteligencji obliczeniowej (w tym sztucznych sieci neuronowych i algorytmów ewolucyjnych) przy użyciu nowoczesnych narzędzi,
• zaawansowanych aspektów najpopularniejszych systemów operacyjnych.

Absolwenci specjalności Biometria i Przetwarzanie Sygnałów będą posiadali wszechstronną wiedzę ukierunkowaną na tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem często znajomości kilku dyscyplin informatycznych, w tym w szczególności z obszarów:

• zastosowań biometrii,
• projektowania i programowania zaawansowanych aplikacji internetowych, np. JavaScript, node.js, Angular i React,
• projektowania aplikacji i interfejsów użytkownika wykorzystujących interaktywne sposoby komunikacji NUI (Natural User Interface), np. ekrany dotykowe, gesty, polecenia głosowe,
• standardów i algorytmów grafiki komputerowej oraz metod wizualizacji (dwu- i trójwymiarowej) w systemach wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości,
• projektowania i programowania aplikacji na urządzenia mobilne (telefony, tablety), ze szczególnym uwzględnieniem projektowania interfejsów GUI i wykorzystania bibliotek przetwarzania wideo, dźwięku i obrazu,
• transmisji w sieciach komputerowych (przewodowych i bezprzewodowych), w tym strumieniowania mediów w czasie rzeczywistym,
• inżynierii oprogramowania multimedialnego, m.in. gier z wykorzystaniem uznanych standardów i technologii, a także specjalizowanego sprzętu – akceleratorów graficznych i procesorów sygnałowych,
• projektowania i obsługi systemów multimedialnych.

Absolwenci specjalności Systemy Inteligentne posiadają pogłębioną wiedzę oraz praktyczne umiejętności z zakresu:

• stosowania zaawansowanych metod sztucznej inteligencji do trudnych obliczeniowo problemów,
• technik reprezentacji wiedzy oraz metod wnioskowania wykorzystywanych w systemach ekspertowych,
• analizy i przetwarzania obrazów wraz z technikami przetwarzania wstępnego, segmentacji, ekstrakcji cech oraz klasyfikacji w celu rozpoznawania obiektów,
• algorytmów weryfikacji i identyfikacji tożsamości człowieka oraz zastosowań systemów biometrycznych projektowania architektur i interfejsów modułów programowych,
• rozpatrywania alternatywnych rozwiązań projektowych i uzasadniania wybranych decyzji projektowych,
• testowania oprogramowania i narzędzi do automatycznego testowania,
• systemów rozproszonych oraz zagadnień związanych z SOAP i RESTful web serwisami,
• hurtowni danych, optymalizacji zapytań w praktyce, baz danych typu NoSQL oraz analizy danych w oparciu o modele sieci bayesowskich,
• problematyki „Internet of Things” – Internetu Rzeczy: możliwości IoT, stosowane systemy oraz standardy,
• doboru i stosowania metod i algorytmów do zadań eksploracji danych często spotykanych w praktyce,
• aspektów obliczeniowych związanych z realizacją zadań eksploracji dużych zbiorów danych,
• zastosowań wybranych metod i algorytmów wykrywania prawidłowości (wzorców) w dużych zbiorach danych,
• eksploracji danych, w tym sieci WWW, oraz technik przechowywania danych pobranych z sieci WWW,
• budowy aplikacji równoległych dla systemów ze wspólną pamięcią (OpenMP), z przesyłaniem komunikatów (MPI),
• zrównoleglania wybranych algorytmów z wykorzystaniem procesorów graficznych GPU.