Instrukcja do laboratorium z przedmiotu
\nMetody Wielowymiarowej Analizy Danych<\/p>\n
Zagadnienia<\/strong>: Macierze odleg\u0142o\u015bci i podobie\u0144stw. Macierz Euklidesowa. Metody metryczne i niemetryczne skalowania wielowymiarowego. Algorytm Kruskala. .<\/p>\n Tre\u015b\u0107 \u0107wiczenia:<\/strong><\/p>\n Na podstawie macierzy odleg\u0142o\u015bci pomi\u0119dzy miastami przy wykorzystaniu skalowania wielowymiarowego odtworzy\u0107 wzajemne roz\u0142o\u017cenie miast na p\u0142aszczy\u017anie. Sprawdzi\u0107 kt\u00f3re z metod skalowania najwierniej odtwarzaj\u0105 rzeczywiste po\u0142o\u017cenie miast?<\/p>\n Na podstawie rzeczywistego zbioru danych obliczy\u0107 macierz podobie\u0144stw (r\u00f3\u017cnic) a nast\u0119pnie sporz\u0105dzi\u0107 map\u0119 (-y) zbioru danych z uwzgl\u0119dnieniem przynale\u017cno\u015bci punkt\u00f3w do klas. Na ile uzyskana mapa obrazuje struktur\u0119 zbioru danych?<\/p>\n Wykorzystywane procedury SAS:<\/strong><\/p>\n PROC MDS {opcje}; opcje:<\/p>\n {DATA = zbi\u00f3r-danych-SAS} \u2013 zbi\u00f3r musi zawiera\u0107 dane w postaci jednej (lub wielu) macierzy odleg\u0142o\u015bci (podobie\u0144stw);
\n{VAR zmienne;}
\n{ID | OBJECT zmienna;} \u2013 zmienna z nazwami obiekt\u00f3w;
\n{MATRIX | SUBJECT zmienna;} \u2013 zmienna z nazwami kolejnych macierzy, o ile jest wi\u0119cej ni\u017c jedna<\/p>\n
\n{OUT = zbi\u00f3r-danych-SAS} \u2013 zbi\u00f3r wyj\u015bciowy zawieraj\u0105cy, parametry modelu i warto\u015b\u0107 kryterium dopasowania;
\n{SHAPE = TRIANGLE | SQUARE} \u2013 okre\u015bla kszta\u0142t macierzy pod.;
\n{DIM = n} \u2013 okre\u015bla liczb\u0119 wymiar\u00f3w;
\n{LEVEL = ABSOLUTE | ORDINAL | RATIO |\u2026} \u2013 poziom pomiar\u00f3w, czyli typ optymalnej transformacji zastosowany do danych;
\n{MAXITER = n} \u2013 maksymalna ilo\u015b\u0107 iteracji;<\/p>\n