Strony pracowników Wydziału Informatyki Politechniki Białostockiej
Awramiuk Paweł – Detekcja stylu muzycznego w utworach audio z użyciem sieci neuronowych
Wróbel Aleksandra – Generowanie muzyki MIDI z daną emocją
Wroblewska Joanna – Rozpoznawanie emocji w plikach MIDI
Zajkowski Wojciech – Rozpoznawanie funkcji harmonicznych w plikach MIDI
…
Wymagania: zainteresowanie tematem badania plików muzycznych
Rozpoznawanie rodzaju tańca pliku audio na podstawie rytmu
Separacja części rytmicznej od sygnału audio
Generowanie listy odtwarzania plików;
Wykrywanie podobieństw między utworami;
Odnajdywanie coverów;
Detekcja akordów i melodii;
Wizualizacja muzyki;
Określanie tempa utworów;
Analiza plików muzycznych, budowa mapy (SOM) biblioteki muzycznej ;
Detekcja emocji;
Wizualizacja struktury plików muzycznych;
Segmentacja utworu muzycznego – analiza struktury;
Automatyczna budowa pokazu slajdów na podstawie tekstu utworu muzycznego;
Konwersja plików audio na MIDI;
Źródło informacji na stronie http://www.ismir.net
Inne żródło: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/ismir/index.html
Mir-datasets repository http://www.ismir.net/resources/datasets/
Budowa sieci neuronowych – Deep learning
Generowanie muzyki
Zastosowanie deep learning do wydobywania informacji z muzyki
Recurrent neural networks (RNN)
Autoencoders (AE, Variational AutoEncoder – VAE, CVAE)
GAN
itp. …
Aplikacje dotyczce elektronicznego obiegu dokumentów na platformie IBM Lotus Notes;
IBM Lotus Domino;
Możliwość współpracy z firmą T-matic Grupa Computer Plus
Wasiluk Maksymilian (2023) – Detekcja emocji w plikach muzycznych
Jakub Miłkowski (2023) – Porównanie podejść do projektowania współczesnych API
Szeligowski Tomasz (2022) – Wydajność kolekcji w języku Java
Jakub Zrajkowski (2021) – Detekcja tonacji w plikach muzycznych
Piotr Śliwowski (2020) – Kontenery IoC na platformie .NET Core
Michal Dargiewicz (2020) – Odśmiecanie pamięci w języku Java
Marek Rubczewski (2018) – Wizualizacja muzyki przy pomocy grafiki 3D
Piotr Górnik (2018) – Narzędzia wstrzykiwania zależności na platformie .NET
Michał Wójcik (2018) – Steganografia w plikach dźwiękowych
Sebastian Wierzbicki (2018) – Porównanie wydajności frameworków do mapowania obiektowo-relacyjnego
Michał Patejko (2018) – Porównanie programowania synchronicznego i asynchronicznego w systemach rozproszonych
Paweł Jakoniuk (2018) – Wpływ ryzykownych technik pozycjonowania na pozycję strony w wyszukiwarce
Michał Kruszewski (2018) – Rozpoznawanie tonacji utworu muzycznego
Piotr Niewiński (2017) – Porównanie wydajności baz danych w systemie Android
Ewelina Klimuszko (2017) – Metody pozycjonowania i optymalizacji stron WWW
PopławskiTomasz (2014) – Wykorzystanie API serwisów społecznościowych w aplikacji mobilnej
Kleszczewski Kamil (2014) – Wizualizacja plików muzycznych audio z wykorzystaniem klasyfikacji
Podgajecki Karol (2014) – Mapy emocji utworów muzycznych audycji radiowych
Ignaciuk Szymon (2014) – Detekcja emocji w plikach audio
Janowicz Kamil (2013)- Analiza struktury utworu muzycznego
Baszko Krzysztof (2013)- Detekcja gatunku muzycznego na podstawie tekstu utworu
Slawomir Branski (2012) – Wizualizacja zbiorów muzycznych za pomocą wysp muzyki
Wojciech Borkowski (2012) – Detekcja spamu w opiniach użytkowników internetowych
Damian Milkowski(2012) – System do sprawdzania zdolności kredytowej
Piotr Ostrowski (2012) – Metody pozycjonowania witryn internetowych
Andrzej Gardocki (2012) – Badanie wydajności serwera baz danych Oracle w środowiskach witrualnych VMWare, ESXi5 oraz Microsoft Hyper-V
Zapolski Jacek (2012) – Wydajność serwisów WWW opartych na systemie zarządzania treścią CMS Contao oraz CMS Modx Revolution
Bagiński Piotr (2012) – Szukanie wzorców w policyjnej bazie kierowców
Gabruś Mirosław (2011) – Wydajność dostępu do bazy danych z wykorzystaniem technologii Hibernate i JDBC
Jankowski Łukasz (2011) – Wykorzystanie technologii Hibernate w aplikacjach internetowych
Piszczatowski Kamil (2011)- Automatyczna detekcja styli muzycznych utworów w formacie MIDI
Łukowski Kamil (2011)- Automatyczna detekcja styli muzycznych plików audio z wykorzystaniem pakietu MARSYAS
Odachowski Karol (2011) – System przewidywania rezultatów końcowych wydarzeń sportowych na podstawie zmian kursów bukmacherskich
Warewszuk Mariusz (2011) – System wspomagania szacowania pracochłonności wybranych operacji procesów technologicznych w branży mechanicznej
Wyszyński Adam (2011) – Zarządzanie relacjami z klientami w przedsiębiorstwie
Fraind Kamil (2011) – Internetowy rejestr piratów drogowych
Zakończone prace inżynierskie:
Maciej Szklarzewski (2021) – Aplikacja do zgłaszania i śledzenia błędów w oprogramowaniu
Paulina Kierzkowska (2021) – Aplikacja edukacyjna do trenowania rozpoznawania utworów muzycznych
Agnieszka Ignatowicz (2021) – Aplikacja edukacyjna do rozpoznawania dzieł sztuki
Zawadzki Grzegorz (2021) – Wykrywanie gatunku muzycznego
Dawid Rydzewski (2021) – Generowanie muzyki z użyciem sieci neuronowych
Olender Wiktor (2021) – Wizualne animacje na podstawie pliku muzycznego
Damian Bogucki (2020) – Wizualizacja muzyki w czasie rzeczywistym
Damian Rutkowski (2019) – Portal internetowy korzystający z RESTful usług
Noskowicz Konrad (2018) – Aplikacja wspomagająca zwiedzanie miasta
Petros Psyllos (2018) – Automatyczny system wizyjny wspomagający orientację przestrzenną osób niewidomych
Skrouba Kamil (2018) – Aplikacja na platformę Android monitorująca treningi biegowe z możliwością planowania odżywiania
Konopko Paweł (2017) – Aplikacja udostępniająca użytkownikom przestrzeń dyskową
Mroczkowski Patryk (2017) – Portal społecznościowy
Jakowiec Mateusz (2017) – Gra typu endless runner na platformę Android
Abramowicz Paweł (2017) – Gra przygodowa na platformę Android
Gorzała Maciej (2016) – Aplikacja na platformę Android wspomagająca treningi fizyczne użytkownika z dziennikiem żywieniowym
Andronik Ewelina (2016) – Aplikacja webowa wspomagająca naukę języka angielskiego
Pryzmont Krzysztof (2016) – System e-learningowy do nauki rozpoznawania utworów muzycznych
Patejko Michał (2016) – Aplikacja webowa wspomagająca zarządzanie projektami
Jewdokimow Dawid (2016) – Aplikacja internetowa do wyceny skradzionego drewna dla pracowników Służby Leśnej
Ziniewicz Maciej (2016) – Aplikacja webowa wspomagająca działanie klubu sportowego
Łejmel Robert (2015) – Aplikacja webowa do automatyzacji sprzedaży kodów i plików na platformie Allegro
Rutkowski Adrian (2015) – Aplikacja internetowa do przewidywania wyników meczów piłkarskich
Daniłowicz Maciej (2015) – Aplikacja wspomagająca ocenę dzieł multimedialnych przez użytkowników
Golan Hubert (2015) – Wniosek urlopowy w środowisku IBM Lotus Notes/Domino
Makarewicz Bartłomiej (2014) – Aplikacja WWW wspomagająca programowanie zespołowe przy pomocy systemu kontroli wersji
Gulewicz Mirosław (2014) – Model Comet w tworzeniu interaktywnej i wieloużytkownikowej aplikacji komunikatora internetowego
Łapiński Jakub (2014) – Aplikacja wspomagająca zbieranie ankiet do indeksacji plików muzycznych
Gliński Konrad (2013) – Aplikacja WWW pełniąca rolę serwisu aukcyjnego
Ducki Damian (2013) – Internetowy system do egzaminowania studentów
Downar Damian (2013) – Internetowy portal filmowy
Bycul Grzegorz (2013) – Automatyczna budowa pokazu slajdów na podstawie tekstu w jezyku angielskim utworu muzycznego z użyciem wskaźników TF*IDF
Kamil Kleszczewski (2013) – Automatyczny budowa pokazu slajdów na podstawie tekstu w jezyku polskim utworu muzycznego z wykorzystaniem klasyfikacji
Dardziński Sebastian (2013) – Serwis internetowy o tematyce motoryzacyjnej
Janowicz Kamil (2012) – Konwersja plików audio na pliki MIDI
Kozniewski Marcin (2012) – Automatyczna generacja listy odtwarzania plików muzycznych
Baszko Krzysztof (2012) – System e-learningowy dla początkujacych muzyków
Dolzynski Rafal (2012) – Aplikacja WWW pelniąca rolę internetowego biura obsługi klienta
Lukasz Kukielka (2012) – System do zarządzania siecią katalogów stron internetowych
Fiedorowicz Rafal (2012) – Matematyka w komponowaniu muzyki
×
W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych.
Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej.
Więcej informacji można znaleźć w
Polityce Prywatności Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.
Akceptuję Politykę prywatności i wykorzystania plików cookies w serwisie.