dr inż. Marcin Koźniewski

Absolwent kierunków informatyka i matematyka na Wydziale Informatyki Politechniki Białostockiej. W 2019 roku uzyskał doktorat w School of Computing and Information na University of Pittsburgh w USA. Był tam zatrudniony w ramach realizacji grantów badawczych z DoD i NIH. W 2016 roku odbył praktykę badawczą w IBM TJ Watson Research Center w Yorktown Heights (NY, USA). Zajmował się tam modelowaniem wybranych zjawisk społecznych oraz zależności między nimi. Na Wydziale Informatyki Politechniki Białostockiej prowadzi zajęcia z szerokiego zakresu przedmiotów związanych z przetwarzaniem danych. Współpracuje z białostockim oddziałem Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej gdzie dokonuje eksploracji danych przestrzennych pozyskiwanych zdalnie i in situ.

 

Moje doświadczenie naukowe koncentruje się na interdyscyplinarnym zastosowaniu zaawansowanych metod analizy danych w kontekście środowiska, ze szczególnym uwzględnieniem systemów wspomagania decyzji opartych na probabilistycznych modelach graficznych. Kluczowym obszarem zainteresowań są sieci bayesowskie, wykorzystywane do modelowania niepewności w złożonych systemach decyzyjnych, co znajduje praktyczne zastosowanie m.in. w zarządzaniu zasobami naturalnymi. Istotnym elementem badań jest również przetwarzanie danych przestrzennych pozyskiwanych zdalnie – zarówno z pułapu lotniczego, jak i bezzałogowych statków powietrznych (BSP). Analiza obejmuje chmury punktów generowane na podstawie lotniczego skanowania laserowego oraz fotogrametrii, jak również automatyczną interpretację zdjęć wykonanych z dronów. Uzyskane dane są wykorzystywane do budowy modeli wspomagających zarządzanie w takich obszarach jak leśnictwo i hydrologia, w tym do modelowania procesów hydrologicznych i oceny zasobów leśnych.