Laboratorium jest oparte na modułach BASE, STAT oraz GRAPH systemu SAS firmy SAS Institute. Zajęcia mają służyć poznaniu tego systemu w stopniu dostatecznym do samodzielnego posługiwania się podstawowymi technikami analizy danych przedstawionymi na wykładzie.
| Nr |
Temat ćwiczeń laboratoryjnych |
Liczba godzin |
| 1 | Wprowadzenie do pakietu SAS – podstawy działania systemu |
2 |
| 2 | Wprowadzenie do pakietu SAS – wczytywanie danych |
2 |
| 3 | Wprowadzenie do pakietu SAS – podstawowe procedury |
2 |
| 4 | Macierze korelacji i kowariancji | 2 |
| 5 | Składowe główne | 2 |
| 6 | Zmienne kanoniczne i korelacje kanoniczne | 2 |
| 7 | Analiza wariancji | 2 |
| 8 | Analiza czynnikowa | 2 |
| 9-10 | Analiza dyskryminacyjna | 4 |
| 11 | Analiza regresji – model liniowy | 2 |
| 12 | Analiza skupień | 2 |
| 13 | Skalowanie wielowymiarowe | 2 |
| 14 | Analiza danych jakościowych | 2 |
| 15 | Zaliczenie zajęć | 2 |
Forma zaliczenia zajęć: Testy przed każdymi zajęciami
(tzw. „wejściówki”) oraz sprawozdania dostarczane na następne zajęcia. Z
każdego testu i za każde oddane w terminie sprawozdanie można uzyskać od 0 do 2
punktów. Sprawozdania oddane z tygodniowym opóźnieniem liczone są jako 50%, oddane
jeszcze później nie punktują. W przypadku usprawiedliwionej nieobecności na zajęciach
można pisać test w późniejszym, uzgodnionym z prowadzącym terminie, w innych
przypadkach uzyskuje sie automatycznie 0 punktów. Warunkiem uzyskania zaliczenia jest
zdobycie 50% punktów oraz oddanie wszystkich sprawozdań. Przeliczenie punktów na oceny
jest następujące:
| 90%-100% | 5,0 |
| 80%-89% | 4,5 |
| 70%-79% | 4,0 |
| 60%-69% | 3,5 |
| 50%-59% | 3,0 |
Postać sprawozdania: (bez zbędnych upiększeń, maksymalnie 10 stron)
– Krótki wstęp teoretyczny.
– Treść zadania (z podaniem tylko nazw analizowanych zbiorów danych).
– Kod programów wykorzystywanych podczas ćwiczeń.
– Wyniki eksperymentów (listingi ograniczone tylko do istotnych rezultatów).
– Analiza i interpretacja uzyskanych wyników (najistotniejsza część).
Literatura
– SAS/STAT Users’ Guide, Version 6, 4th Edition, Vol. 1, SAS Institute Inc., 1989.
– SAS/STAT Users’ Guide, Version 6, 4th Edition, Vol. 2, SAS Institute Inc., 1989.
– D. Morrison, Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, 1990.
– R. Rao, Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, 1982.
– H. Ahrens, J. Lauter, Wielowymiarowa analiza wariancji, PWN, 1977.
– R. Johnson, D. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, 1991.
– W. Krzanowski, Principles of Multivariate Analysis, Oxford University Press, 1988.
– R. Duda, P. Hart, Pattern Classification and Scene Analysis, John Wiley, 1973.
– K. Fukunaga, Introduction to statistical pattern recognition, Boston: Academic Press, 1990.
– L. Delwiche, S. Slaughter, The Little SAS Book: A Primer, SAS Institute Inc., 1989.
– Z. Dec, Wprowadzenie do systemu SAS, ?, 199?.