Wydział Informatyki PB

Seminarium habilitacyjne, 16.01.2019, dr inż. Małgorzata Krętowska

09-01-2019
Graficzne przedstawienie 1 osoby przed stołem

Szanowni Państwo,

zapraszamy na seminarium habilitacyjne, które odbędzie się 16.01.2019 (środa) o godzinie w 12:15 w sali 130.

Prelegentem będzie dr inż. Małgorzata Krętowska, w związku z planowanym złożeniem wniosku o przeprowadzenie postępowania habilitacyjnego na Wydziale Informatyki Politechniki Białostockiej.

Tytuł wystąpienia: DRZEWIASTE MODELE PREDYKCYJNE W ANALIZIE DANYCH PRZEŻYCIA

Streszczenie: Analiza przeżycia (ang. survival analysis) obejmuje metody mające na celu badanie czasu zajścia określonego zdarzenia, zwanego porażką. W medycynie mianem tym określa się najczęściej śmierć pacjenta lub nawrót choroby. Cechą charakterystyczną danych przeżycia jest występowanie obserwacji obciętych, dla których dokładny czas zajścia porażki nie jest znany. Wykorzystanie zawartej w nich, niepełnej informacji jest jednym z kluczowym zadań analizy przeżycia. Jego realizację umożliwiają między innymi metody bazujące na wypukłych, odcinkowo-liniowych funkcjach kryterialnych. Proponowane modele analizy czasu porażki wykorzystują pojedyncze, skośne drzewa decyzyjne, nazywane w tym kontekście drzewami przeżycia, jak również rodziny drzew przeżycia. Umożliwiają one dodatkowo analizę danych z konkurencyjnym ryzykiem oraz dyskretnym czasem porażki.

Lista publikacji


× W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych.
Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej.
Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.
Akceptuję Politykę prywatności i wykorzystania plików cookies w serwisie.