Wydział Informatyki PB

<!–

Wydział Informatyki Politechniki Białostockiej prowadzi badania skupione w zespołach w poszczególnych katedrach.

​ ​ ​Tematyka badawcza poszczególnych zespołów skupia się głównie wokół następujących zakresów

1. 1. Metody eksploracji i modelowania wielowymiarowych zbiorów danych:
      • Pozyskiwanie wiedzy z baz danych (ang. data mining and knowledge discovery) ze szczególnym uwzględnieniem następujących technik:
        • algorytmy ewolucyjne,
        • sieci bayesowkie,
        • sieci neuronowe,
        • wizualizacja danych,
        • zbiory rozmyte.
      • Informatyka biomedyczna:
        • analiza i modelowanie obrazów biomedycznych,
        • bioinformatyka (zastosowania pozyskiwania wiedzy w bioinformatyce),
        • wspomaganie diagnostyki medycznej.
      • Przetwarzanie równoległe i rozproszone, w szczególności z wykorzystaniem klastrów obliczeniowych.
   2. Metody reprezentacji i przetwarzania informacji w systemach multimedialnych:
      • cyfrowe przetwarzanie sygnałów;
      • przetwarzanie mowy, ze szczególnym naciskiem na uzdatnianie i kodowanie sygnału mowy;
      • przetwarzanie audio;
      • techniki dekompozycji sygnału, w szczególności transformacje nierównomierne;
      • kwaterniony w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów;
      • projektowanie systemów czasu rzeczywistego w technice VHDL;
      • projektowanie procesorów;
      • techniki multimedialne;
      • technologie komunikacji multimedialnej;
      • przetwarzanie obrazów.
   3. Systemy inteligentne:
      • rozwój metod sztucznej inteligencji;
      • metody przetwarzania informacji niepełnej i niepewnej;
      • obliczenia granularne i zbiory przybliżone;
      • pozyskiwanie wiedzy z baz danych;
      • algorytmy ewolucyjne i ich zastosowania w analizie danych;
      • inteligentne systemy informacyjne;
      • uczenie maszynowe;
      • sieci komputerowe;
      • detekcja emocji w muzyce;
      • modelowanie i symulacje;
      • techniki steganograficzne i obfuskacyjne w ochronie praw autorskich;
      • sztuczne systemy immunologiczne.
   4. Badanie wybranych zagadnień matematyki czystej i stosowanej z wykorzystaniem narzędzi informatycznych: Zadania badawcze dzielą się na cztery ogólne zagadnienia, realizowane od kilkunastu lat, z różnie rozłożonymi akcentami w każdym z tych zagadnień:
      • Matematyczne podstawy informatyki: badania efektywności algorytmów probabilistycznych i łańcuchów Markowa; badania wybranych zagadnień logiki temporalnej, systemów wieloagentowych i rozproszonych systemów wiedzy.
      • Algorytmy grafowe: badania odmian problemu komiwojażera z wagami wierzchołków grafu i ograniczeniami – Orienteering Problem; poszukiwanie algorytmów o maksymalnym proficie i ustalonym ograniczonym koszcie, porównanie algorytmów genetycznych z algorytmami stosowanymi dotychczas; badania Inteligentnych Systemów Transportowych wykorzystujących metody sztucznej inteligencji.
      • Modele matematyczne w zarządzaniu finansami: analiza polskiego rynku funduszy inwestycyjnych z wykorzystaniem metod numerycznych.
      • Struktura wybranych obiektów algebraicznych i ich zastosowania: badania w obszarach algebry abstrakcyjnej i jej zastosowań, obejmujące m.in. analizę struktury pierścieni posiadających różniczkowania, analizę półgrup i ich automorfizmów oraz pierścieni ze szczególną strukturą ideałów, analizę własności grup skończonych, zastosowania algebr grupowych w teorii kodowania i kryptografii.

1. Metody algebraiczne i analityczne w matematyce stosowanej:
   • Analiza własności matematycznych modeli opisujących rozwój roślin zielonych; badanie stabilności modelu drapieżca-ofiara zależnego od wieku z parametrem opóźnienia.
   • Badanie układów dyskretno-ciągłych, które mogą być interpretowane jako układy o czasie ciągłym z regulatorami o czasie dyskretnym.
   • Badanie osiągalności i równoważności oraz realizacji nieliniowych układów sterowania zdefiniowanych za pomocą równań delta-różniczkowych n-tego rzędu określonych na skalach czasowych.
   • Zastosowanie rachunku wariacyjnego na skalach czasowych do modeli ekonomicznych; analiza modeli na wybranych skalach czasowych oraz ich rozwiązań.
   • Badanie pierścieni, które są sumami dwóch podpierścieni, zwłaszcza w zakresie otwartego pytania, czy pierścień jest PI-pierścieniem, jeśli jest sumą dwóch PI-podpierścieni.
   • Analiza możliwości wykorzystania rozmytych metod wspomagania decyzji do podejmowania decyzji gospodarczych w sytuacji braku precyzyjnych czynników ryzyka, częściowej informacji, niepewności lub nieprecyzyjnych danych.
   • Badanie stabilności i stabilizowalności układów nieliniowych na skalach czasowych.
   • Relatywna sterowalność względem zmiennej ciągłej, a także relatywna obserwowalność względem tej samej zmiennej dla układów różniczkowo-algebraicznych niecałkowitego rzędu z opóźnieniem.
   • Badanie problemu drożności układów równań różniczkowych niecałkowitego rzędu; badanie obserwowalności układów sterowania niecałkowitego rzędu z czasem ciągłym i z pamięcią.

Wydział Informatyki corocznie pozyskuje ze środków budżetowych przeznaczonych na naukę, fundusze na finansowanie badań naukowych obejmujących:

• projekty badawcze – „granty”;
• działalność statutową wraz z obsługą badań naukowych;
• prace służące rozwojowi młodych naukowców;
• badania własne.

–>

Katedra Oprogramowania

Katedra Matematyki

Katedra Informatyki Teoretycznej

 

Katedra Mediów Cyfrowych
i Grafiki Komputerowej

Katedra Systemów Informacyjnych
i Sieci Komputerowych