Wydział Informatyki PB

Obszary badawcze

Wydział Informatyki Politechniki Białostockiej prowadzi badania skupione w zespołach w poszczególnych katedrach.

Badania naukowe prowadzone w Katedrze Oprogramowania koncentrują się wokół kilku głównych nurtów:

  • odkrywanie wiedzy z baz danych (ang. Knowledge Discovery in Databases, KDD) oraz eksploracja danych (ang. Data Mining): techniki bazujące na sieciach neuropodobnych, algorytmach ewolucyjnych, sieciach bayesowskich oraz zbiorach rozmytych;
  • przetwarzanie równoległe i rozproszone: wykorzystanie klastrów obliczeniowych oraz technologii gridowych, zwłaszcza w zastosowaniach do eksploracji danych;
  • zastosowania informatyki w biomedycynie (bioinformatyki, informatyki medycznej): metody analizy i modelowania zobrazowań, systemy wspomagania podejmowania decyzji medycznych;
  • inżynieria oprogramowania;
  • przetwarzanie i analiza obrazów cyfrowych (w tym biometrycznych).

Badania naukowe prowadzone przez pracowników Katedry obejmują wiele dziedzin współczesnej matematyki stosowanej, w szczególności:

  • matematyczną teorię sterowania: układy na skalach czasowych, układy z pochodnymi niecałkowitego rzędu,sterowalność i obserwowalność układów sterowania, układy dodatnie, układy z opóźnieniem;
  • rachunek wariacyjny i optymalizację;
  • układy wieloagentowe z czasem dyskretnym i ciągłym;
  • uczenie maszynowe;
  • równania różniczkowe cząstkowe;
  • modele matematyczne w biologii i w ekonomii;
  • teorię pierścieni nieprzemiennych;
  • algebrę abstrakcyjną;

Praca naukowa jest prowadzona w kilku odrębnych obszarach badawczych:

  • algorytmy genetyczne i metody sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu konkretnych problemów praktycznych;
  • weryfikacja i specyfikacja własności systemów wieloagentowych;
  • zastosowania narzędzi informatycznych i teorii informacji w badaniach rynków kapitałowych, w ekonomii i finansach;
  • metody i narzędzia analizy danych w naukach społecznych;
  • algebra nieprzemienna i teoria grafów.

Badania naukowe prowadzone w Katedrze Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej koncentrują się wokół kilku głównych nurtów:

  • biometria: rozpoznawanie ludzi oparta o metody analizy danych biometrycznych, zarówno cześci ciała jak i sygnałów zbieranych przez urządzenia;
  • analiza obrazów medycznych (łącznie z detekcją zmian chorobowych w różnym stopniu zaawansowania), techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w klasyfikacji obrazów;
  • cyfrowe przetwarzanie i analiza sygnałów; techniki przetwarzanie sygnałów audio; detekcja obiektów i klasyfikacja w przetwarzaniu obrazów;
  • przetwarzanie mowy, ze szczególnym naciskiem na uzdatnianie i kodowanie sygnału mowy, techniki dekompozycji sygnałów i transformaty blokowe;
  • wykorzystanie narzędzi machine learning w przetwarzaniu sygnałów audio i obrazów.

Badania naukowe prowadzone w Katedrze Systemów Informacyjnych i Sieci Komputerowych obejmują między innymi:

  • rozwój metod sztucznej inteligencji, w tym: systemy rekomendacji, systemy konwersacyjne, generowanie muzyki o określonej emocji, obliczenia granularne i Polska Szkoła Sztucznej Inteligencji – metody zbiorów przybliżonych;
  • metody przetwarzania informacji niepełnej i niepewnej;
  • eksplorację i analizę danych;
  • sztuczne systemy immunologiczne i ich wykorzystanie w bezpieczeństwie systemów i sieci komputerowych oraz klasyfikacji danych;
  • układy FPGA i ich zastosowanie do eksploracji danych i sprzętowej implementacji zbiorów przybliżonych;
  • diagnozowanie pamięci RAM ze szczególną uwagą skupioną na testach transparentnych oraz ich implementacji w procedurach BIST.
Na skróty
× W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych.
Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej.
Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.
Akceptuję Politykę prywatności i wykorzystania plików cookies w serwisie.