Obszary badawcze

Badania naukowe prowadzone w Katedrze Oprogramowania koncentrują się wokół kilku głównych nurtów:

• odkrywanie wiedzy z baz danych (ang. Knowledge Discovery in Databases, KDD) oraz eksploracja danych (ang. Data Mining): techniki bazujące na sieciach neuropodobnych, algorytmach ewolucyjnych, sieciach bayesowskich oraz zbiorach rozmytych;
• przetwarzanie równoległe i rozproszone: wykorzystanie klastrów obliczeniowych oraz technologii gridowych, zwłaszcza w zastosowaniach do eksploracji danych;
• zastosowania informatyki w biomedycynie (bioinformatyki, informatyki medycznej): metody analizy i modelowania zobrazowań, systemy wspomagania podejmowania decyzji medycznych;
• inżynieria oprogramowania;
• przetwarzanie i analiza obrazów cyfrowych (w tym biometrycznych).

Badania naukowe prowadzone przez pracowników Katedry obejmują wiele dziedzin współczesnej matematyki stosowanej, w szczególności:

• matematyczną teorię sterowania: układy na skalach czasowych, układy z pochodnymi niecałkowitego rzędu,sterowalność i obserwowalność układów sterowania, układy dodatnie, układy z opóźnieniem;
• rachunek wariacyjny i optymalizację;
• układy wieloagentowe z czasem dyskretnym i ciągłym;
• uczenie maszynowe;
• równania różniczkowe cząstkowe;
• modele matematyczne w biologii i w ekonomii;
• teorię pierścieni nieprzemiennych;
• algebrę abstrakcyjną;

Praca naukowa jest prowadzona w kilku odrębnych obszarach badawczych:

• algorytmy genetyczne i metody sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu konkretnych problemów praktycznych;
• weryfikacja i specyfikacja własności systemów wieloagentowych;
• zastosowania narzędzi informatycznych i teorii informacji w badaniach rynków kapitałowych, w ekonomii i finansach;
• metody i narzędzia analizy danych w naukach społecznych;
• algebra nieprzemienna i teoria grafów.

Badania naukowe prowadzone w Katedrze Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej koncentrują się wokół kilku głównych nurtów:

• biometria: rozpoznawanie ludzi oparta o metody analizy danych biometrycznych, zarówno cześci ciała jak i sygnałów zbieranych przez urządzenia;
• analiza obrazów medycznych (łącznie z detekcją zmian chorobowych w różnym stopniu zaawansowania), techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w klasyfikacji obrazów;
• cyfrowe przetwarzanie i analiza sygnałów; techniki przetwarzanie sygnałów audio; detekcja obiektów i klasyfikacja w przetwarzaniu obrazów;
• przetwarzanie mowy, ze szczególnym naciskiem na uzdatnianie i kodowanie sygnału mowy, techniki dekompozycji sygnałów i transformaty blokowe;
• wykorzystanie narzędzi machine learning w przetwarzaniu sygnałów audio i obrazów.

Badania naukowe prowadzone w Katedrze Systemów Informacyjnych i Sieci Komputerowych obejmują między innymi:

• rozwój metod sztucznej inteligencji, w tym: systemy rekomendacji, systemy konwersacyjne, generowanie muzyki o określonej emocji, obliczenia granularne i Polska Szkoła Sztucznej Inteligencji – metody zbiorów przybliżonych;
• metody przetwarzania informacji niepełnej i niepewnej;
• eksplorację i analizę danych;
• sztuczne systemy immunologiczne i ich wykorzystanie w bezpieczeństwie systemów i sieci komputerowych oraz klasyfikacji danych;
• układy FPGA i ich zastosowanie do eksploracji danych i sprzętowej implementacji zbiorów przybliżonych;
• diagnozowanie pamięci RAM ze szczególną uwagą skupioną na testach transparentnych oraz ich implementacji w procedurach BIST.