Algorytmy ewolucyjne w globalnej indukcji drzew modelowych

Tytuł: 

Algorytmy ewolucyjne w globalnej indukcji drzew modelowych

Kierownik:

mgr inż. Marcin Czajkowski 

Instytucja, rodzaj:

Narodowe Centrum Badań, PRELUDIUM 5

Numer umowy: 

2013/09/N/ST6/04083

Okres realizacji: 

24.02.2014 – 23.02.2016

Streszczenie:

Celem projektu jest zastosowanie specjalizowanych algorytmów ewolucyjnych i memetycznych w globalnej indukcji drzew regresyjnych i modelowych. W ramach projektu prowadzone są prace nad budową drzew mieszanych, które to samodzielnie dopasują reprezentację drzewa, węzłów wewnętrznych i liści do specyfiki analizowanego zbioru danych. Prowadzone będą również badania nad wielokryterialną optymalizacją funkcji dopasowania algorytmu ewolucyjnego, uwzględniającą rozmiar drzewa oraz jego złożoność.

 Lista publikacji powstałych w wyniku realizacji grantu:

• Czajkowski M., Czerwonka M., Krętowski M.: Cost-sensitive global model trees applied in loan charge-off forecasting,Decision Support Systems, Elsevier, vol. 74: 57-66.
• Czajkowski M., Jurczuk K., Krętowski M.: A Parallel Approach for Evolutionary Induced Decision Trees. MPI+OpenMP Implementation, ICAISC’15. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer-Verlag, vol. 9119: 340-349
• Czajkowski M., Krętowski M.: Evolutionary Induction of Global Model Trees with Specialized Operators and Memetic Extensions, Information Sciences, Elsevier, vol. 288: 153-173.