Wydobywanie wiedzy z relacyjnych baz danych za pomocą obliczeń granularnych
dr Piotr Hońko
Narodowe Centrum Badań, SONATA 1
UMO-2011/01/D/ST6/07225
20.12.2011-19.12.2014
Ogólnym celem projektu jest zastosowanie metod obliczeń granularnych w celu wydobywania wiedzy z relacyjnych baz danych. Metody obliczeń granularnych wykorzystane są do reprezentacji i przetwarzania danych przechowywanych w relacyjnych bazach danych. Zaproponowany granularny system eksploracji danych jest zunifikowaną strukturą przeznaczoną do wykonywania podstawowych zadań eksploracji danych, takich jak m. in. odkrywanie asocjacji, klasyfikacja i grupowanie. Reprezentacja relacyjnych danych w postaci granul, a operacji ich przetwarzania jako operacji granulacji umożliwia zwiększenie efektywności eksploracji tych danych. Istotną własnością proponowanego systemu jest duża elastyczność w procesie pozyskiwania wiedzy, dzięki możliwości określenia poziomu granularności danych.